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定时同步三台服务器时间就没有问题
可能的话，把这个任务分解成为3个独立子任务，让集群中的三台分别并行执行。
如果不能分解任务的话，集群意义就不大了。
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取决于你的应用需求：
底层做的话直接扩充RAID，好处是可以对应用层完全透明，也可以用NAS、iSCSI，开源的有一些可以直接拿来用
或者更简易的，直接走ftp的形式，把存储转移到文件服务器，比NFS稳定性更好。
应用层做可以把存储服务剥离出来，存储管理业务放到文件服务器上，提供远程管理接口给WEB应用，同时直接对外提供web浏览接口
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1. 用以界定ThreadLocal作用域的当前线程的ID，在系统内是重复利用的。
2. 系统的线程总数保持在一个限制总数量以下。
3. 如果系统繁忙，线程实例多，可能每次操作都能拿到不同的线程ID，
4. 如果系统很空闲，你的每次操作，很有可能看上去就只有1个ID在重复使用。
5. 从概念上，尽管前后两次操作可能都是同一个ID，实际上是属于两个不同的ThreadLocal域
6. 你的一次操作内的多个连续的对象方法间调用，属于同一个ThreadLocal域
用户信息需要跨操作读取，应当放在Session域中
一次操作下的跨多个对象方法调用的对象读取，(比如最典型的数据库连接对象), 应当放 ...
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你的表记录总量有多少？ 不会是天文数字级的吧...
按道理超过1S就不太正常了，
我只对千万级的表测试过多种关联查询，完全可以做到毫秒内完成，前提是查询规则能合理用上索引。
试一下看这个？
select s.guid, ROWNUM as rowno
from student_base_info s
join resume r on s.guid=r.stu_guid
where r.resumetime > to_date('2007-12-01','yyyy-mm-dd') AND rowno between 10000 and 10010
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引用select * from student s join resume r on s.guid=r.stu_guid where r.resumetime > to_date('2007-12-01','yyyy-mm-dd')
已选择86232行。
已用时间: 00: 02: 24.09
返回的结果集86232行，这么大，又是 SELECT ALL ，能快到哪去，
这样的测试没有实际意义，不Crash已经很幸运了
加上 LIMIT 50， 再测吧
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由容器提供的事务管理，是达不到细粒度的行级锁需求的， 这个跟底层数据库实现有关。
不同是DB并发控制的机制不同，有的数据库根本还没有提供行级锁，那就完全没法谈起如何针对特定行获得排他或者共享锁了
JDBC+SQL 操作行级锁是王道
DAO方法可以变通一点嘛，比如: findItem(long ID, boolean needLock);
关于行锁可以参考:
http://www.pgsql.org.cn/doc/explicit-locking.html#LOCKING-ROWS
http://www.pgsql.org.cn/doc/sql-select.html#SQL-FOR-UP ...
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同一时刻允许被10个线程访问，就不叫"同步"了
楼主的问题似乎是要限制特定WEB资源的并发访问？ 或者想防止某些个URL对应的操作被DOS？
如果是的话，在WEB层限制特定时间内SESSION的访问次数，可能是更好的思路
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个人认为，PostgreSQL 的表继承+分区，可以很好的处理你的需求
数据按天为单位保存，每天自动一个分区子表，通过简单的查询父表可以自动对所有子表进行查询。
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对于问题1，DispatchAction机制是更好的选择，一个动作<->一个方法，一个模块<->一个action
libofeng 写道 问题2里,如果编辑用户和注册用户是同一个页面,用户名不允许修改,怎么做?相对比,注册时需要输入用户名.
数据校验怎么做?
这取决于编辑页和注册页的FORM布局是不是允许基本一致，
如果是的话，就可以用一个页面，在view层Velocity一类的工具可以很好的帮助你解决一些状态判断的小问题
如果布局差异很大，就没有理由采用同一个页面。
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realeasy 写道不会超大呀，int可以10位的这个才6位吧，难道max()方法有问题
一般觉得MAX()肯定是更快的，不然要留这函数干嘛?
不同的DBMS，触发索引使用的机制是有区别的，特定情景下应该结合 EXPLAIN 对比看看数据库的行为到底怎样
很多时候只有在记录总数超过一定阈值，才会触发索引扫描，同时如果记录值的分布情况比较理想，ORDER BY LIMIT的性能应该可以接近MAX()
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